【提供する予想】
提供する予想は回収率の高い予想を公開している人の予想をもとに作成した「プロ予想スコア」に沿って作成しています。
▼プロ本命指数
回収率の高い予想家が本命にしている度合いを指数化した内容になっています。指数が高ければ高いほど、回収率の高い予想家から支持されている馬になっています。
馬券購入時の人気と比較して、本命指数が高い馬ほど期待値が高い馬となります。
▼本命
◎の馬は単勝・複勝におすすめ
▼対抗
2着以下で購入したい馬を〇▲△(1～3)で記載しています。
【参考購入方法】
生成AI競走馬評価と各レースの推奨買い目をセットにした商品をご用意しておりますので、ご興味のある方はそちらをご購入ください。
生成AI競走馬評価のみをご購入された方は、本命馬の単勝・複勝、もしくは本命馬と対抗馬を重視した買い目を作成してください。
【自信度・波乱度】
レースの自信度・波乱度は☆の数で表現しています。
・☆☆☆
・☆☆
・☆
自信度は☆が多ければ多いほど推奨度の高いレース、波乱度は☆が多ければ多いほど人気馬に不安のあるレースとなっています。
生成AI競走馬評価 サンプル
下記のような形式で土日のレースが一覧で表示されます。午前の予想は午前9時ごろ、午後の予想は12時ごろに更新されます。
※サンプルのため一部レースのみの表示です。
※左から馬番、馬名、印、プロ本命指数
小倉11R
自信度：☆☆ 波乱度：☆☆
1 ディヴィナシオン 0% 2 テイエムスパーダ 2% 3 サーマルウインド △2 9% 4 グランテスト △1 11% 5 メイショウソラフネ 2% 6 ヤクシマ 4% 7 モズメイメイ 1% 8 トゥラヴェスーラ 2% 9 ペアポルックス 〇 12% 10 エイシンスポッター △3 7% 11 ジャスパークローネ 4% 12 ピューロマジック ◎ 21% 13 カンチェンジュンガ 3% 14 ナナオ ▲ 12% 15 ショウナンハクラク 0% 16 ヨシノイースター 3% 17 メディーヴァル 1% 18 バースクライ 6%
※各項目の説明は「ヤナシ社長の生成AI説明書」をご参照ください。
生成AI競走馬評価＆推奨買い目 サンプル
下記のような形式で土日のレースが一覧で表示されます。午前の予想は午前9時ごろ、午後の予想は12時ごろに更新されます。
※サンプルのため一部レースのみの表示です。
※左から馬番、馬名、印、プロ本命指数
小倉11R
自信度：☆☆ 波乱度：☆☆
1 ディヴィナシオン 0% 2 テイエムスパーダ 2% 3 サーマルウインド △2 9% 4 グランテスト △1 11% 5 メイショウソラフネ 2% 6 ヤクシマ 4% 7 モズメイメイ 1% 8 トゥラヴェスーラ 2% 9 ペアポルックス 〇 12% 10 エイシンスポッター △3 7% 11 ジャスパークローネ 4% 12 ピューロマジック ◎ 21% 13 カンチェンジュンガ 3% 14 ナナオ ▲ 12% 15 ショウナンハクラク 0% 16 ヨシノイースター 3% 17 メディーヴァル 1% 18 バースクライ 6%
小倉11R
ワイド 12.ピューロマジック – 9.ペアポルックス
ワイド 12.ピューロマジック – 14.ナナオ
※各項目の説明は「ヤナシ社長の生成AI説明書」をご参照ください。
TARO WIN5・1点突破大作戦 サンプル
▼今週のWIN5対象レース
(1) 14時50分
京都10R 古都S 芝3000m
★2.エンドウノハナ
菊花賞と同じ舞台のハンデ戦。今の京都芝外回りは決め手が生きるので、ココも差せるディープインパクト系が狙い。
その中でもスタミナ豊富で力をつけて来たエンドウノハナ。鞍上の岩田望来騎手は2021年に古都Sが3000mになってから2連勝中。一昨年はメロディーレーン、昨年はプリュムドールで制した。逃げ先行型が内に入ったので、内寄りの枠も歓迎。
※レース結果：3着
(2) 15時00分
東京10R ペルセウスS ダ1400ｍ
★1.ヘリオス
現在の武豊騎手は、逃げor追い込みの極端なスタイル。今年に入ってからの重賞7勝のうちモズメイメイやジャックドールなど逃げて3勝。
ココは先行勢が不在。ヘリオスは最内枠に入り、ほぼ唯一といっていい逃げ先行馬。得意の東京ダート1400mで逃げ一変に期待。
※レース結果：1着 単勝620円
(3)15時20分
新潟11R ルミエールオータムダッシュ 芝1000m
★14.カイザーメランジェ
今年の新潟を締めくくるラスト直線レース。この秋開催は雨が多く、セオリー通り外有利に戻っているので、基本は外重視、あとは騎手で出し入れ。もっとも、ココは内～中枠に逃げ先行型がズラリ揃って、それらの馬たちが外に寄せてくる可能性が高い。上手くラチ沿いで脚を溜め、バテて来る馬を捌ける組が一発候補。
狙いはカイザーメランジェ。菊沢騎手は今年の直線競馬で16回騎乗し【1-4-0-11】。1～3番人気の騎乗がゼロながらもこの成績は、直線ファンタジスタの面目躍如だろう。
カイザーメランジェはもう8歳のベテランだが、今年の函館スプリントSでは馬群を捌いて伸びて4着。荒れ馬場は歓迎で枠も良いところを引けたので、ラスト直線も菊沢騎手に託したい。
※レース結果：1着 単勝2440円
(4)15時30分
京都11R カシオペアS 芝1800m
★11.アルナシーム
秋開催の京都芝外回りは土曜終了時点で25レース行われ、そのうち23レースは5番人気以内の馬が勝利。力のある差し馬がキッチリ届くので、WIN5は上位人気馬から選ぶのが無難か。
というわけで、アルナシーム。前走のケフェウスSは、マテンロウスカイのオーバーペース逃げを2番手から早めに追い掛けて失速。3勝を挙げている1800mに戻れば巻き返し濃厚。
ちなみに2021年の朝日杯FS組は勝ち馬ドウデュース、2着セリフォスなど、掲示板内5頭のうち4頭がその後G1制覇。8着以内のうち7頭がその後OP勝ち。唯一まだ勝っていないのが当時4着のアルナシームなので、そろそろ。
※レース結果：1着 単勝600円
(5)15時40分
東京11R 天皇賞(秋) 芝2000m
★4.ダノンベルーガ
イクイノックスが強いことを百も承知で、ダノンベルーガの逆転に期待。
2戦2勝で共同通信杯を制した後は、内枠不利の皐月賞で最内枠、距離が長かった日本ダービーとジャパンカップ、渋滞を抜けられず2着のドバイターフ、馬場が悪く本調子になかった上に正面スタンドで挟まれる不利があった札幌記念…と敗因はハッキリ。昨年の天皇賞･秋も内に突っ込んでしまったものの3着と好走。
モレイラ騎手が引き続き騎乗できるのもプラス。東京芝中距離ならば逆転まで見込めるはず。
※レース結果：4着
キムラ 平場推奨馬 サンプル
【平場予想(推奨馬一覧)】
東京１Ｒ16番ソレア
前走は後手に回って砂を被る不利と展開不利ながらも５着健闘。
大外枠からスンナリとした競馬ができれば前進必至で好勝負に。
東京２Ｒ12番オーサムデアラー
４走前と３走前はＨレベルレースで好走＆善戦、２走前は不利を受けた分の２着、前走は右回りと内有利馬場の大外枠でのワケ有り敗戦。
左回り戻りの今回は好勝負に。
京都２Ｒ５番ヴォランテ
４走前は３着好走、その後の３走は全てＨレベルレース起用の分で見栄えの悪い着順になっているだけで、人気ほど絶望的に足りない馬ではありません。
相手関係弱化の今回は圏内可能。
東京４Ｒ10番ウインアチーヴ
出走馬中で唯一の前走Ｈレベルレース善戦馬。
その前走は内前有利展開を外差し６着と評価できるレース内容でした。
相手関係弱化と差し利く馬場ならば好勝負可能。
京都５Ｒ11番ラケマーダ
４～２走前は全て内有利馬場を外回しのバイアス不利での敗戦、前走は距離延長と外枠で折り合いを欠いた敗戦。
連続不利ながらも着順をまとめている辺りは地力上位の証で、距離短縮で折り合えれば好勝負に。
京都７Ｒ３番アンジェリーナ
まずは前走後の次走チェック見解を参照↓
『未勝利クラス時代は勝ちあぐねましたが、Ｈレベルレースでの３着が３度など相手関係の不運などがあっただけで、素質としては１勝クラスで通用して当然というレベルの馬。前走は長欠明け初戦で横山典ヤラズで大敗も、２戦目の今回は前残り展開を脚を余しての６着と復調を示してきました。このまま続戦ならばチャンス十分と見られます。』
・・・
上記の通り、続戦の今回はソロソロ好勝負が期待できる頃合いです。
東京７Ｒ２番クロンヌドラレーヌ
４走前は砂被り、３走前は内有利馬場を外回し、２走前は展開不利、前走も砂被りでのワケ有り敗戦。
内枠は鍵となりますが鞍上強化でスンナリ先行競馬できれば一変好走可能。
福島11Ｒ16番チャイカ
まずは前走後の次走チェック見解を参照↓
『やや内有利かつ前有利の流れを外差し競馬で３着好走。近走は大敗が続いていましたが、５走前はドン詰まりで、４走前から前走は全て３年前にも指摘した通りカラッキシ苦手な雨の影響ある馬場というワケ有り敗戦の連続でした。得意とする良馬場ならばこれ位は走れる馬として、恐らく人気が上がらないはずの次走も注目。』
・・・
引き続き人気薄目かつ得意良馬場かつ有利外枠を引けた今回も連続好走可能。
京都12Ｒ５番ナムラフランク
まずは前走後の次走チェック見解を参照↓
『これまでの好走時の取り口は全て先行抜け出し。昇級後の２走は共に内枠を引いて前に行けずにドン詰まりというワケ有り敗戦。中外枠を引いてスンナリ先行競馬ならば一変可能。』
・・・
再度内枠は鍵となりますが、運一つでスムーズな競馬さえできれば好勝負に。
東京12Ｒ11番アナンシエーション
東京ダート1600mコースでは最内枠を引いた３走前以外は７戦７好走。
２走前は不得手小回りコース、前走は距離不足1400mとＨレベル相手関係での敗戦で、得意コース替わりで好枠外枠を引けた今回は一変好走可
キムラ 重賞予想 サンプル
京都11ＲマイラーズＣ
[印]
◎7ガイアフォース
△10シュネルマイスター
≪単勝◎1200、複勝◎2600、馬連◎△400、ワイド◎△1000≫
[見解]
2020年秋開催を最後に約2年半に渡って改修工事が行われていた京都競馬場のリニューアルオープン週に行われるマイラーズC。
改修工事が行われる直前の京都芝コースはやや時計が掛かる馬場となっており、このマイラーズCでも1分32秒台中盤という同レースにしては比較的おとなしめの決着時計でしたが、それ以前には2014年(ワールドエース)には当時レコードの1分31秒4という決着時計が生まれ、2018年(サングレーザー)にはそれを更新する1分31秒3という決着時計が生まれていた通り、レコード決着&超高速決着の常習レースでした。
土曜のレースを見る限りでは、元々の超高速馬場という雰囲気ではありませんが、それでもマイラーズＣと同舞台条件の土曜最終レースでは1分32秒4という高速決着となるなど、改修工事直前や他競馬場よりは速い時計が出る馬場設定となっています。
それを最も歓迎するのは実際にレコード決着時計だった2014年と2018年で連続して勝ち馬を輩出しているディープインパクト産駒（2014年に至っては同産駒によるワンツースリー決着）に違いありませんが、同産駒&同系統が不在という今年は高速決着実績を重視してメンバー中唯一のレコード勝利歴を持つガイアフォースを本命馬とします。
その４走前国東特別の圧勝劇と、３走前セントライト記念でアスクビクターモアを下した実績からも、元値はメンバー中でもトップレベルの馬と見なせます。
今回は初マイルとなりますが、キタサンブラック産駒というと父自身の現役時や代表産駒イクイノックスのから中距離以上のイメージがあるかも知れませんが、実際には距離の壁がある産駒は少なくなく、寧ろ中距離以下の方が走れる傾向にあります。
揉まれる競馬になると不安はありますが、得意の高速馬場と初マイル起用と調教の動きが一変している今回辺りは一発の魅力十分と見て◎を打ちます。
対抗はシュネルマイスター
父が欧州の名マイラーのキングマンで３代父は短距離の名血グリーンデザートで高速決着にも実績があるというタイプ。
前走中山記念は詰まっていなければ間違いなく３着以内好走していたはずで、唯一最大の弱点としては輸送競馬の難がありますが、それも１週前に輸送を終えて栗東調整されている点で抜かりありませんので、順当好走を見込みます。
赤兎馬取り扱い説明書
(1) 着順確率AIとは
過去約10年分の障害レースを除く全競走データから抽出した赤兎馬独自のファクターをもとに、ディープラーニングというアルゴリズムで学習したAIを用いて各馬の着順確率を予測した結果が「着順確率AI」です。予測の対象も障害レース以外の全レースとなります。
単に勝率を予測するだけでなく、2・3着の確率も予測することで、より馬券に落としやすい情報としてご提供します。
(2) 高期待値厳選馬とは
予測のために使用しているデータは「着順確率AI」と同様ですが、より”おいしい馬”を探すことを目的として学習されたAIにより導き出された厳選馬の情報をご提供します。開催レースの数にもよりますが、1日数頭程度が該当する見込みです。
2021年成績ですが、10月までの2660レースで該当馬が836頭、成績は以下の通りです。
勝率 13%、単勝回収率 122%
複勝率 33%、複勝回収率 113%
1日単位という短いスパンではなく、月単位といったような比較的長いスパンでご活用いただいた方が収支の安定が見込まれます。
(3) 着順確率表の活用方法
こちらでは着順確率表の活用方法について解説します。下記は2021年のヴィクトリアマイルの着順確率表になります。
表は各馬の予測1着率、2着(内)率、3着(内)率を示し、3着内率が高い順に並んでいます。整数表記をしておりますので、表記上0%となっている項目にも小数点以下に値は存在しますのでご注意ください。
この確率表を使うと、下記のように各馬券の確率を概算することができます。
馬単：6→5=0.43×0.16=0.069=6.9[%]
馬連：5-6=0.24×0.66=0.158=15.8[%]
ワイド：5-6=0.33×0.72=0.238=23.8[%]
三連複：5-6-18=0.33×0.72×0.26=0.062=6.2[%]
三連単：6→5→18=0.43×0.16×0.07=0.005=0.5[%]
※厳密に計算しようと思うと上記と異なりますが、ここでは使いやすさを重視したざっくりとした概算方法を説明しております。
厳密に計算しようとすると、例えば馬単は、
6→5=0.43×0.16/(1-0.23)=0.089=8.9[%]
5→6=0.08×0.23/(1-0.16)=0.022=2.2[%]
と計算されます。なので馬連は、
5-6=8.9+2.2=11.1[%]
と計算され、結構誤差があることがわかります。
馬連くらいであれば、馬単表裏の確率を計算して足すのは比較的簡単ですが、ワイドや三連系はややこしいのでプログラムで自動計算でもしない限り運用上は概算の確率をもとに、およその確率帯として考えるのがおすすめです。
購入する買い目のおよその確率とオッズが分かるので、それに応じた適切な投資判断に活用するのがおすすめです。下の参考成績をご覧いただくと分かるとおり、こちらの確率表だけでは勝てませんが、無駄な馬券は格段に減らせると思います。
こちらの確率表をご自身の馬券術のサポートとして利用するもよし、別途公開しております高期待値厳選馬と組み合わせて使うもよしです。
【参考】 対象レース：2021年 2660R
1着確率1位馬
勝率: 27%、回収率: 89%
複勝率: 55%、回収率: 86%
1着確率2位馬
勝率: 18%、回収率: 87%
複勝率: 46%、回収率: 81%
1着確率3位馬
勝率: 14%、回収率: 87%
複勝率: 40%、回収率: 85%
過去約10年分の障害レースを除く全競走データから抽出した赤兎馬独自のファクターをもとに、ディープラーニングというアルゴリズムで学習したAIを用いて各馬の着順確率を予測した結果が「着順確率AI」です。予測の対象も障害レース以外の全レースとなります。
単に勝率を予測するだけでなく、2・3着の確率も予測することで、より馬券に落としやすい情報としてご提供します。
(2) 高期待値厳選馬とは
予測のために使用しているデータは「着順確率AI」と同様ですが、より”おいしい馬”を探すことを目的として学習されたAIにより導き出された厳選馬の情報をご提供します。開催レースの数にもよりますが、1日数頭程度が該当する見込みです。
2021年成績ですが、10月までの2660レースで該当馬が836頭、成績は以下の通りです。
勝率 13%、単勝回収率 122%
複勝率 33%、複勝回収率 113%
1日単位という短いスパンではなく、月単位といったような比較的長いスパンでご活用いただいた方が収支の安定が見込まれます。
(3) 着順確率表の活用方法
こちらでは着順確率表の活用方法について解説します。下記は2021年のヴィクトリアマイルの着順確率表になります。
東京11R 馬番 1着[%] 2着[%] 3着[%] 6 43 23(66) 6(72) 5 8 16(24) 9(33) 18 10 9(19) 7(26) 1 7 9(16) 8(24) 12 5 5(10) 9(19) 9 4 6(10) 8(18) 11 3 7(10) 6(16) 8 5 4( 9) 6(15) 7 3 2( 5) 8(13) 13 1 3( 4) 6(10) 16 2 5( 7) 3(10) 3 1 3( 4) 5( 9) 4 0 1( 1) 6( 7) 14 0 2( 2) 4( 6) 10 0 2( 2) 3( 5) 17 0 1( 1) 3( 4) 2 0 0( 0) 2( 2) 15 0 0( 0) 2( 2)
表は各馬の予測1着率、2着(内)率、3着(内)率を示し、3着内率が高い順に並んでいます。整数表記をしておりますので、表記上0%となっている項目にも小数点以下に値は存在しますのでご注意ください。
この確率表を使うと、下記のように各馬券の確率を概算することができます。
馬単：6→5=0.43×0.16=0.069=6.9[%]
馬連：5-6=0.24×0.66=0.158=15.8[%]
ワイド：5-6=0.33×0.72=0.238=23.8[%]
三連複：5-6-18=0.33×0.72×0.26=0.062=6.2[%]
三連単：6→5→18=0.43×0.16×0.07=0.005=0.5[%]
※厳密に計算しようと思うと上記と異なりますが、ここでは使いやすさを重視したざっくりとした概算方法を説明しております。
厳密に計算しようとすると、例えば馬単は、
6→5=0.43×0.16/(1-0.23)=0.089=8.9[%]
5→6=0.08×0.23/(1-0.16)=0.022=2.2[%]
と計算されます。なので馬連は、
5-6=8.9+2.2=11.1[%]
と計算され、結構誤差があることがわかります。
馬連くらいであれば、馬単表裏の確率を計算して足すのは比較的簡単ですが、ワイドや三連系はややこしいのでプログラムで自動計算でもしない限り運用上は概算の確率をもとに、およその確率帯として考えるのがおすすめです。
購入する買い目のおよその確率とオッズが分かるので、それに応じた適切な投資判断に活用するのがおすすめです。下の参考成績をご覧いただくと分かるとおり、こちらの確率表だけでは勝てませんが、無駄な馬券は格段に減らせると思います。
こちらの確率表をご自身の馬券術のサポートとして利用するもよし、別途公開しております高期待値厳選馬と組み合わせて使うもよしです。
【参考】 対象レース：2021年 2660R
1着確率1位馬
勝率: 27%、回収率: 89%
複勝率: 55%、回収率: 86%
1着確率2位馬
勝率: 18%、回収率: 87%
複勝率: 46%、回収率: 81%
1着確率3位馬
勝率: 14%、回収率: 87%
複勝率: 40%、回収率: 85%
着順確率AI サンプル
■競馬放送局 5月16日講義(日)■
講師：赤兎馬
講義名：着順確率AI
※着順確率AIの概要はページ下部に記載しております。
※左から馬番、予測1着率、2着(内)率、3着(内)率。単位は％。表示は3着内率が高い順。
新潟1R 馬番 1着[%] 2着[%] 3着[%] 12 25 22(47) 14(61) 10 15 19(34) 17(51) 11 21 14(35) 13(48) 14 8 13(21) 16(37) 7 5 7(12) 10(22) 16 9 4(13) 8(21) 15 3 5( 8) 10(18) 3 4 3( 7) 2( 9) 4 1 2( 3) 5( 8) 5 1 2( 3) 1( 4) 8 0 3( 3) 1( 4) 13 0 3( 3) 0( 3) 6 0 1( 1) 1( 2) 9 1 1( 2) 0( 2) 1 0 0( 0) 1( 1) 2 0 0( 0) 0( 0) 新潟2R 馬番 1着[%] 2着[%] 3着[%] 8 23 35(58) 18(76) 1 28 23(51) 17(68) 5 10 9(19) 23(42) 14 13 12(25) 17(42) 12 18 8(26) 9(35) 3 1 3( 4) 7(11) 4 1 4( 5) 2( 7) 2 0 1( 1) 2( 3) 11 0 1( 1) 2( 3) 6 0 1( 1) 1( 2) 10 0 1( 1) 1( 2) 7 0 1( 1) 0( 1) 9 0 0( 0) 1( 1) 15 0 0( 0) 1( 1) 13 0 0( 0) 0( 0) 新潟3R 馬番 1着[%] 2着[%] 3着[%] 4 30 19(49) 8(57) 3 13 19(32) 14(46) 14 12 17(29) 10(39) 9 6 14(20) 18(38) 6 4 8(12) 19(31) 2 10 6(16) 9(25) 8 6 4(10) 10(20) 1 6 4(10) 6(16) 12 1 2( 3) 4( 7) 5 3 3( 6) 0( 4) 11 0 2( 2) 1( 3) 15 1 2( 3) 0( 3) 10 0 2( 2) 0( 2) 13 0 0( 0) 2( 2) 7 0 0( 0) 0( 0) 新潟6R 馬番 1着[%] 2着[%] 3着[%] 1 13 19(32) 18(50) 2 19 11(30) 12(42) 8 12 12(24) 16(40) 4 15 15(30) 9(39) 9 15 12(27) 8(35) 5 6 12(18) 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10 0 1( 1) 3( 4) 2 0 0( 0) 2( 2) 5 0 1( 1) 1( 2) 15 0 1( 1) 1( 2) 中京11R 馬番 1着[%] 2着[%] 3着[%] 4 18 11(29) 12(41) 6 15 9(24) 8(32) 13 12 9(21) 9(30) 14 7 12(19) 10(29) 2 10 10(20) 8(28) 15 8 7(15) 11(26) 9 8 13(21) 4(25) 3 6 5(11) 7(18) 12 2 4( 6) 8(14) 7 3 4( 7) 6(13) 1 2 4( 6) 2( 8) 8 0 4( 4) 4( 8) 5 0 2( 2) 3( 5) 11 0 2( 2) 3( 5) 16 0 2( 2) 3( 5) 10 1 1( 2) 2( 4) 中京12R 馬番 1着[%] 2着[%] 3着[%] 1 32 22(54) 6(60) 4 12 13(25) 9(34) 7 6 11(17) 13(30) 15 12 7(19) 11(30) 2 7 10(17) 7(24) 11 5 7(12) 11(23) 8 2 5( 7) 12(19) 3 2 8(10) 6(16) 12 2 3( 5) 8(13) 5 5 2( 7) 4(11) 10 2 2( 4) 6(10) 13 3 2( 5) 4( 9) 14 2 2( 4) 3( 7) 6 1 3( 4) 2( 6) 9 0 1( 1) 2( 3)
▼着順確率AIとは
過去約10年分の障害レースを除く全競走データから抽出した赤兎馬独自のファクターをもとに、ディープラーニングというアルゴリズムで学習したAIを用いて各馬の着順確率を予測した結果が「着順確率AI」です。予測の対象も障害レース以外の全レースとなります。
単に勝率を予測するだけでなく、2・3着の確率も予測することで、より馬券に落としやすい情報としてご提供します。
Preタグ例：推奨レース/TenPi指数＆印 サンプル
■競馬放送局 11月7日講義(日)■ 講師:深層戦隊『当たるんジャー』 講義名：推奨レース/TenPi指数＆印 ▼TenPi(TenTech Place/Probability Index) 競馬AI開発者TenTech(テンテック)が公開している指数の中でも代表作ともいえる複勝予測指数です。過去の中央競馬開催に出走した膨大な競走馬データから、さまざまなファクターを教師データとして深層学習(DeepLearning)にて予想モデルを作成、レース前日夜の段階で新馬、障害を除く出走予定全頭分の指数値を導き出すことが可能となっています。 当日の馬体重増減やパドック気配、返し馬などのデータが入っていない状態でも、実際のレースでどの程度の能力を発揮できるかを高精度に予測しています。 TenPiの指数値は予測複勝率としても読み替えることができ、例えばTenPiが65.00であれば、3着内率がほぼ65％になることがバックテスト、フォワードテストで証明されています(統計的に近似しています)。 【推奨レース】 ※左からレース名、馬番、印、TenPi指数、馬名 阪神1R 02 ◎ 87.57 カフジオクタゴン 阪神1R 07 ○ 51.14 ウォーターメーヴェ 阪神1R 05 ▲ 37.94 コルトレーン 阪神1R 09 △ 31.30 ハナキリ 阪神1R 04 X5 27.31 ディパッセ 阪神1R 06 X6 25.25 フローラルビアンカ 阪神1R 08 X7 8.55 ショウナンダイコク 阪神7R 09 ◎ 75.88 ヴェルトハイム 阪神7R 13 ○ 43.98 スズカトップバゴ 阪神7R 11 ▲ 42.29 メイショウシンタケ 阪神7R 05 △ 37.71 マイネルエニグマ 阪神7R 10 X5 29.48 ヤマニンサンパ 阪神7R 01 X6 22.08 サトノペルセウス 阪神7R 07 X7 10.90 ケルンキングダム 阪神12R 09 ◎ 72.45 ジャカランダレーン 阪神12R 01 ○ 50.58 インフィナイト 阪神12R 02 ▲ 48.87 タイセイメガロス 阪神12R 07 △ 31.47 ポールスター 阪神12R 05 X5 24.49 トロイメント 阪神12R 08 X6 23.12 ブレイニーラン 阪神12R 04 X7 21.92 ゲンパチミーティア 東京1R 06 ◎ 73.14 カンピオーネ 東京1R 12 ○ 60.58 コンクエスト 東京1R 09 ▲ 46.90 ジャスティンダイヤ 東京1R 03 △ 42.19 エメラルセシリア 東京1R 11 X5 16.75 トーセンレガーロ 東京1R 02 X6 16.25 クリスタルウエイ 東京1R 05 X7 15.80 メルト 東京3R 06 ◎ 87.70 コリエンテス 東京3R 05 ○ 74.25 フォーグッド 東京3R 07 ▲ 54.76 ストキャスティーク 東京3R 03 △ 18.88 シタゴコロ 東京3R 10 X5 13.93 ナックドバイ 東京3R 04 X6 10.40 クーシフォン 東京3R 02 X7 6.49 スケサンカクサン 東京9R 05 ◎ 79.99 レッドラディエンス 東京9R 08 ○ 70.33 ホウオウプレミア 東京9R 02 ▲ 59.62 カメハメハタイム 東京9R 01 △ 46.67 アンビション 東京9R 07 X5 43.45 オニャンコポン 東京9R 04 X6 10.05 ケッツァー 東京9R 03 X7 2.28 ビーイング 【準推奨レース】 ※左からレース名、馬番、印、TenPi指数、馬名 福島1R 04 ◎ 57.20 ミストルティン 福島1R 14 ○ 52.44 テーオークレール 福島1R 07 ▲ 39.15 コスモガラクシア 福島1R 02 △ 37.75 エグモント 福島1R 11 X5 34.91 ラインメッセージ 福島1R 06 X6 20.99 ゼニット 福島1R 13 X7 17.83 キガサ 阪神2R 01 ◎ 75.15 カフジテトラゴン 阪神2R 08 ○ 59.63 カラフルキューブ 阪神2R 03 ▲ 30.93 ラニカイ 阪神2R 12 △ 28.34 シウン 阪神2R 02 X5 25.86 フェブサンカラ 阪神2R 04 X6 20.12 エクサープト 阪神2R 05 X7 18.75 マリヨンヌ 阪神3R 12 ◎ 62.07 ポッドボレット 阪神3R 06 ○ 52.96 マテウス 阪神3R 10 ▲ 49.69 タイセイディバイン 阪神3R 03 △ 39.98 サワーホマレー 阪神3R 02 X5 31.95 サンセットクラウド 阪神3R 11 X6 18.35 ウッドショック 阪神3R 01 X7 11.60 メイショウウネビ 阪神9R 01 ◎ 58.65 ウェルカムニュース 阪神9R 10 ○ 40.63 アナザーエデン 阪神9R 03 ▲ 38.95 コパノニコルソン 阪神9R 09 △ 38.57 アトラクティーボ 阪神9R 04 X5 18.92 ビヨンドザファザー 阪神9R 11 X6 18.68 ジャカランダ 阪神9R 06 X7 17.30 ラインオブソウル 阪神10R 08 ◎ 66.32 スマートクラージュ 阪神10R 01 ○ 44.59 ロードベイリーフ 阪神10R 03 ▲ 39.03 ハッシュゴーゴー 阪神10R 06 △ 33.24 ロジーナ 阪神10R 04 X5 23.54 カワキタアジン 阪神10R 02 X6 22.61 メイショウミモザ 阪神10R 10 X7 13.97 サトノファビュラス 東京7R 05 ◎ 56.25 オレデイイノカ 東京7R 11 ○ 40.23 ブラックパンサー 東京7R 13 ▲ 36.52 アルマセクメト 東京7R 10 △ 26.31 レッドラルジュ 東京7R 09 X5 22.62 ペガサスターボ 東京7R 15 X6 18.47 ヴァルゴスピカ 東京7R 02 X7 18.44 ライヴクラッカー
高期待値厳選馬 サンプル
■競馬放送局 5月16日講義(日)■
講師：赤兎馬
講義名：高期待値厳選馬
＜東京＞
東京02R 12 コーンフィールド
東京05R 10 ノースザワールド
東京10R 2 レディバグ
＜中京＞
中京01R 11 キャロライナリーパ
＜新潟＞
新潟03R 4 ベルゼール
新潟09R 12 トゥールドマジ
▼高期待値厳選馬とは
予測のために使用しているデータは「着順確率AI」と同様ですが、より“おいしい馬”を探すことを目的として学習されたAIにより導き出された厳選馬の情報をご提供します。開催レースの数にもよりますが、1日数頭程度が該当する見込みです。